Yuma Taguchi

Yuma Taguchi

Researcher

About

I am Researcher at Corporate Research Institute. My current research topics include:

  • Utilization of next-generation mobile communications for vehicles
  • Crowd management for large-scale events

Topics I have worked on in the past include:

  • Traffic volume estimation using connected car data
  • Statistical mechanical analysis of large-scale evolutionary dynamical systems
  • Parameter estimation of mathematical models of the gut microbiota and analysis of their interactions

Publications

Peer-reviewed Papers 査読付き論文

  • Pedestrian Flow Design and Evaluation for Large-Scale Outdoor Events Using Location Data Hiroyuki Ishida, Yuma Taguchi, Yoshinao Ishii, Takashi Machida, Akira Yoshioka In Proceedings of 2026 IEEE 12th International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications (BigDataService), 2026 IEEE Xplore
  • Wireless Propagation Simulation Interacting with Remote Vehicle Control Simulator in Real-Time Masaki Takanashi, Kengo Sasaki, Yuma Taguchi, Takashi Machida, Katsushi Sanda In Proceedings of 2025 IEEE 101st Vehicular Technology Conference (VTC2025-Spring), 2025 IEEE Xplore
  • Can Vehicles Foresee Communication Disruptions?: Feasibility of V2X Network Digital Twin Takamasa Higuchi, Masaki Takanashi, Kengo Sasaki, Yuma Taguchi, Katsushi Sanda In Proceedings of the 23rd International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2025), 2025 IEEE Xplore
  • Network-wide traffic volume estimation using joint matrix factorization with traffic flow conservation law Yuma Taguchi, Yoshinao Ishii, Takeyuki Sasai, Shintaro Fukushima, Katsushi Sanda In Proceedings of 27th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2024 IEEE Xplore
  • Multi-Carrier MVNO Architecture for Mission-Critical Services Kengo Sasaki, Yuma Taguchi, Masaki Takanashi, Katsushi Sanda, Akihiro Nakao In Proceedings of 2024 IEEE 100th Vehicular Technology Conference (VTC2024-Fall), 2024 IEEE Xplore

Non-peer-reviewed Papers 査読なし論文・技術報告

  • 高周波マルチホップネットワークにおけるルーティング・スケジューリングの統合最適化 田口優真, 高梨昌樹, 三田勝史, 佐々木健吾 信学技報, vol.125, no.385, NS2025-261, pp.238-243, 2026 Link
  • 行列同時分解を用いた全体交通量の推計 田口優真, 石井良尚, 笹井健行, 福島真太朗, 三田勝史 信学技報, vol.123, no.311, IBISML2023-33, pp.18-24, 2023 Link
  • 腸内細菌叢の数理モデルとその相互作用行列の解析 田口優真, 時田恵一郎 数理解析研究所講究録 2166(第16回 生物数学の理論とその応用 -生命現象の定量的理解に向けて-), pp.72-76, 2020 Link

Presentations 学会・研究会発表

  • 擬似無線モデルを用いた高周波無線通信シミュレーションの高速化 田口優真, 高梨昌樹, 佐々木健吾 2026年電子情報通信学会総合大会, 2026, 口頭(一般)
  • 多客時人流設計・評価システムの構築に向けた時空間人流データ拡張手法の評価 田口優真, 石田皓之, 町田貴史 第22回ITSシンポジウム2024, 2024, ポスター(一般)
  • 進化の大規模モデルに対する統計力学的解析II 田口優真, 時田恵一郎 日本物理学会第77回年会, 2022, 口頭(一般)
  • 大規模進化ゲーム力学系に対する統計力学的解析 田口優真, 時田恵一郎 第7回数理生物学交流発表会, 2022, 口頭(一般)
  • 進化の大規模モデルに対する統計力学的解析 田口優真, 時田恵一郎 日本物理学会2021年秋季大会, 2021, 口頭(一般)
  • 統計力学的手法を用いたレプリケーター・ミューテーター方程式の解析 田口優真, 時田恵一郎 第31回日本数理生物学会大会(2021年度年会), 2021, 口頭(一般)
  • 大規模群集モデルに対応したパラメータ推定手法 田口優真, 時田恵一郎 第68回日本生態学会大会, 2021, ポスター(一般)
  • 大自由度非線形進化力学系への統計力学的手法の応用 田口優真, 時田恵一郎 第6回数理生物学交流発表会, 2021, 口頭(一般)
  • 大規模群集モデルのパラメータ推定 田口優真, 時田恵一郎 第30回日本数理生物学会大会(2020年度年会), 2020, ポスター(一般)
  • 多自由度非線形進化力学系の相互作用行列の推定 田口優真, 時田恵一郎 日本物理学会第75回年次大会, 2020, 口頭(一般)
  • 腸内細菌叢の数理モデルとその相互作用行列の解析 田口優真, 時田恵一郎 第67回日本生態学会大会, 2020, 口頭(一般)
  • 腸内細菌叢の数理モデルとその相互作用行列の解析 田口優真, 時田恵一郎 第16回 生物数学の理論とその応用 〜生命現象の定量的理解に向けて〜, 2020, 口頭(一般)
  • 腸内細菌叢の生態系 田口優真, 時田恵一郎 第2回数理生物若手夏の学校, 2019, 口頭(一般)

Awards

2020.03
Dean’s Special Award, School of Information and Science, Nagoya University
2025.12
IEEE ITS Society Nagoya Chapter Young Researcher Award

Biography

Education

2013.04 ~ 2016.03
Gifu Prefectural Ena High School, Science and Mathematics Course
2016.04 ~ 2020.03
Department of Natural Informatics, School of Information and Science, Nagoya University
  • Bachelor of Information and Science (March 2020)
2020.04 ~ 2022.03
Department of Complex Systems Science, Graduate School of Informatics, Nagoya University
  • Master of Informatics (March 2022)

Employment

2020.04 ~ 2021.08
Teaching Assistant, Nagoya University
  • 2020.4 ~ 2020.8 Information Literacy (for humanities students)
  • 2020.10 ~ 2021.1 Fundamentals of Physics II (School of Informatics)
  • 2021.4 ~ 2021.8 Information Literacy (for humanities students)
2022.04 ~
Toyota Central R&D Labs., Inc.